//给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 
//
// 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 
//
// 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。 
//
// 
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// 示例 1： 
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// 
//输入：[7,1,5,3,6,4]
//输出：5
//解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
//     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：prices = [7,6,4,3,1]
//输出：0
//解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
// 
//
// 
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// 提示： 
//
// 
// 1 <= prices.length <= 10⁵ 
// 0 <= prices[i] <= 10⁴ 
// 
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package LeetCode.editor.cn;

/**
 * @author ldltd
 * @date 2023-09-13 17:40:01
 * @description 121.买卖股票的最佳时机
 */
public class BestTimeToBuyAndSellStock{
	 public static void main(String[] args) {
	 	 //测试代码
	 	 Solution solution = new BestTimeToBuyAndSellStock().new Solution();

	 }
	 
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
		 // 找出对于当前值前的最小值，然后依次判断
    public int maxProfit(int[] prices) {
		int max=0,min=Integer.MAX_VALUE;
		for (int price : prices) {
			if(price<min) min=price;
			else max= Math.max(price-min,max);
		}
		return  max;
    }
	/**
	 * 双指针
	 */
	public  int maxProfit3(int[] prices) {
		int max = 0;
		int buyIndex = 0;
		int sellIndex = 1;
		while (sellIndex < prices.length) {
			// 售出价格<=购买价格
			if (prices[sellIndex] <= prices[buyIndex]) {
				// 减少重复计算,因为再[buyIndex,sellIndex]之间的值都>=prices[buyIndex+1]
				buyIndex = sellIndex;
			} else {
				max = Math.max(max, prices[sellIndex] - prices[buyIndex]);
			}

			sellIndex++;
		}

		return max;
	}
	/**
	 * 动态规划
	 */
	public  int maxProfit4(int[] prices) {
		// dp[i][j]表示第i+1天是否持有股票我们拥有的钱
		int[][] dp = new int[prices.length][2];
		// 初始化
		// 第一天没有持有股票我们只有0元
		dp[0][0] = 0;
		// 第一天持有股票我们有-price[0]元
		dp[0][1] = -prices[0];

		for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
			// 第i天没有持有股票有两种情况,一个是卖了一个是还没有买
			dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
			// 第i天还持有股票有两种情况,一个是没卖,一个是买了
			dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);

		}

		return dp[prices.length - 1][0];
	}

	/**
	 * 动态规划状态压缩
	 */
	public  int maxProfit5(int[] prices) {
		int unown = 0;
		int own = -prices[0];

		for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
			// 未拥有
			unown = Math.max(unown, own + prices[i]);
			// 拥有
			own = Math.max(-prices[i], own);

		}
		return unown;
	}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
